យល់ដឹងពីភាពខុសគ្នារវាង​ Concurrency vs Parallelism

1. Concurrency (ចាត់ចែងការងារច្រើនក្នុងពេលតែមួយ)

តោះគិតទៅលើ មេចុងភៅតែម្នាក់ឯង។ គាត់ត្រូវធ្វើកាហ្វេផង ដុតនំ និងទទួលលុយពីភ្ញៀវផង។

គាត់មិនបានធ្វើវាក្នុងវិនាទីតែមួយពិតប្រាកដនោះទេ ប៉ុន្តែគាត់៖

• ចុចម៉ាស៊ីនឆុងកាហ្វេ (Task A)

• ចន្លោះពេលរង់ចាំកាហ្វេស្រក់ គាត់រត់ទៅដាក់នំចូលម៉ាស៊ីនដុត (Task B)

• ពេលនំកំពុងដុត គាត់រត់ទៅគិតលុយឱ្យភ្ញៀវ (Task C)

ថ្វីបើគាត់មានដៃតែពីរ និងធ្វើការតែម្នាក់ឯង (Single Core) ប៉ុន្តែដោយសារគាត់ ប្លាស់ប្តូរធ្វើការងារមួយបន្តិចៗយ៉ាងលឿន ធ្វើឱ្យភ្ញៀវទាំងអស់មានអារម្មណ៍ថា គាត់កំពុងធ្វើការឱ្យពួកគេក្នុងពេលតែមួយ!

• គោលបំណង: មិនឱ្យអ្នកណាម្នាក់រង់ចាំយូរ ឬធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធគាំង (Responsiveness)

• ប្រើប្រាស់នៅពេល: ធ្វើ Web Servers, កម្មវិធីទូរស័ព្ទ (UI), ឬការងារណាដែលត្រូវរង់ចាំទាញយកទិន្នន័យ (I/O operations)

2. Parallelism (ធ្វើការងារច្រើនក្នុងពេលតែមួយពិតប្រាកដ)

ឥឡូវនេះ ស្រមៃថាហាងកាហ្វេនោះជួល មេចុងភៅ ៤ នាក់។

• អ្នកទី ១៖ ឈរឆុងកាហ្វេ (Core 1)

• អ្នកទី ២៖ ឈរដុតនំ (Core 2)

• អ្នកទី ៣៖ ឈរគិតលុយ (Core 3)

• អ្នកទី ៤៖ ឈររៀបចំតុ (Core 4)

រាល់ការងារទាំងអស់ត្រូវបាន ប្រតិបត្តិការក្នុងពេលតែមួយពិតប្រាកដ (Simultaneously) ដោយសារតែយើងមានមនុស្ស (CPU Cores) ច្រើនធ្វើការស្របគ្នា!

• គោលបំណង: បង្កើនល្បឿន និងធ្វើឱ្យការងារធំៗរួចរាល់លឿនបំផុត (Faster execution)

• ប្រើប្រាស់នៅពេល: Render វីដេអូ, ធ្វើ AI/ML Training, ឬការគណនាទិន្នន័យស្មុគស្មាញធំៗ

សង្ខេបឱ្យងាយចាំ

• Concurrency គឺអំពី "ការចាត់ចែង" (Structure/Management): របៀបដែលកម្មវិធីរៀបចំ និងចែកពេលវេលាធ្វើការងារច្រើនឱ្យដើររលូន។

• Parallelism គឺអំពី "ការប្រតិបត្តិ" (Execution): ការប្រើប្រាស់កម្លាំងម៉ាស៊ីន (CPU Cores) ច្រើន ដើម្បីរញ៉េរញ៉ៃធ្វើការងារច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ដើម្បីឱ្យវារួចរាល់លឿន។

និយាយឱ្យខ្លី៖ Concurrency ធ្វើឱ្យកម្មវិធីដើរមិនគាំង រីឯ Parallelism ធ្វើឱ្យកម្មវិធីដើរកាន់តែលឿន!